안녕하세요, 저는 올해 6월부터 SaaS를 비롯한 IT자산을 관리하는 스타트업의 데이터 분석가로 커리어를 시작했습니다. 지금까지 데이터 분석을 하면서 느꼈던 B2B와 B2C의 차이를 간단하게 적어보려고 합니다. 데이터 분석에서 B2B와 B2C의 차이 목차 1. 규모 2. 설득 대상 3. 피드백 방법 1. 규모일반적인 B2C 사업은 수많은 개인 고객들을 상대하기 때문에 표본의 크기가 매우 큽니다. 그렇기 때문에 유저 행동 데이터를 기반으로 A/B 테스트, 리텐션 분석 등 다양한 정량적 분석 방법을 사용할 수 있습니다. 반면, B2B 사업은 고객 수가 상대적으로 적습니다. 물론, slack이나 notion처럼 글로벌 기업에서는 충분한 표본이 있겠으나 제가 근무하는 스타트업에서는 활성 고객사 수가 100곳 ..