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캐글의 Credit Card Dataset for Clustering  데이터를 사용해 주성분 분석과 Kmeans 클러스터링으로 신용카드 고객 세그먼트를 진행하고 마케팅 전략을 수립했습니다.신용카드 고객 세분화 및 마케팅 전략 수립 목차 1. 목표 2. EDA 및 데이터 전처리 3. 고객 유형 세분화 4. 고객 유형별 마케팅 전략 5. 후기1. 목표본 분석에서는 고객의 신용카드 사용 패턴을 분석해 고객 유형을 세분화하고 그에 맞는 마케팅 전략을 제시하는 것이 목표입니다.그래서 고객 유형을 세분화할 변인을 설정하고, 고객 유형을 세분화하는 단계를 거쳐 고객 유형에 맞는 마케팅 전략을 제시합니다.2. EDA 및 데이터 전처리데이터는 고객 ID부터 카드 소지 기간까지 총 18개의 변인이 있습니다. 그 중 양 ..

안녕하세요, 데이터에 차원이 너무 많을 때 나타나는 문제를 해결하기 위한 차원 축소와 대표적인 차원 축소 방법 중 하나인 주성분 분석에 대해 알아보겠습니다. 차원 축소와 주성분 분석 목차 1. 데이터에 차원이 너무 많으면 어떻게 되나요? 2. 차원 축소 1) 차원 선택 2) 차원 추출 3. 주성분 분석 1) 과정 2) 고유벡터와 고유값 1. 데이터에 차원이 너무 많으면 어떻게 되나요?데이터에서 차원은 그래프에서 데이터의 위치를 나타내기 위해 필요한 축의 개수입니다. 변수의 수와 같다고 보면 되겠습니다. 예를 들어, 대한민국 사람들의 키와 몸무게를 측정한 데이터가 있는데, 그 중 한 명의 데이터를 표기하기 위해서는 키와 몸무게 2개의 차원(축)이 필요합니다.반면, 건강검진 데이터처럼 34개의 변수가 이루어..