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안녕하세요, 이번에는 EDA와 연관 분석을 활용해 베이커리를 구매하는 사람들이 같이 구매하는 메뉴가 무엇인지 확인하고 이에 따른 운영 전략을 구상해보았습니다.베이커리 구매 패턴 분석을 통한 운영전략 구상 목차 1. 데이터 전처리 2. EDA 1) 월별 거래 수 2) 판매 물품 3) 요일별 거래 수 4) 시간 및 품목별 거래 수 3. 연관분석 4. 종합 5. 후기 1. 데이터 전처리이번 분석은 캐글에서 제공하는 Bakery Sales Dataset 데이터셋을 사용했습니다. 해당 데이터는 영국 에든버러의 한 베이커리에서 발생한 트랜잭션(transaction) 정보가 담겨있습니다.변수명설명Transaction거래 IDItem구매한 제품명date_time거래 날짜 및 시각period_day아침/오후/저녁/밤 중..

코드잇 스프린트에서 제공하는 호텔 예약 데이터(캐글의 Hotel booking demand 에서 일부 수정)를 활용해 호텔 예약을 취소하는 요인이 무엇인지 EDA로 탐색하고 Tableau로 시각화했습니다.호텔 예약 취소 요인 탐색 목차 1. 가설 설정 & 데이터 전처리 2. EDA 3. 후기 1. 가설 설정본 분석은 호텔의 예약 취소에 영향을 주는 변인을 EDA로 탐색해보고자 진행되었습니다. 메인 가설을 '예약을 하는 데 노력을 많이 들이면 취소를 덜 한다'로 설정했습니다. 캐글의 데이터 설명을 바탕으로 '노력'을 조작적으로 정의하기 위해 호텔 위치, 예약 채널, 특별 요청 수를 변인으로 설정했고 그에 따른 세부 가설을 설정했습니다.1) 호텔 위치호텔 위치는 두 곳이 있었는데, 저는 도심과 리조트로 나누..

1. 주제 선정주제를 정하는 게 가장 오래 걸리고 바꾼 횟수도 많았다.각자 관심을 가지고 온 주제가 모두 재밌을 것 같았고, 주제를 찾기 위해 팀원들이 얼마나 노력했는지 봤기 때문이다.한 팀원은 데이터를 얻기 위해 유관 기관에 직접 전화도 할 정도였다.처음에는 노인의 지하철 이용 현황 및 이용 편의 증진 vs. 개인형 이동장치(공유 킥보드 등) 주행 현황이었다. 주제에 대한 데이터를 찾아보고 적합한 것이 있으면 사용하기로 했다. 결국 개인형 이동장치 주행 데이터를 구할 수 없어 노인 지하철 이용 현황 및 이용 편의 증진으로 방향을 잡았다.하지만, 이대로 분석을 진행하면 나오는 결과가 뻔하고 재미가 없을 것 같다는 피드백을 받으면서 보다 심층적인 내용을 담을 수 있는 노인 무임승차의 사회, 경제적 효과로 ..