클러스터링 2

신용카드 고객 세분화 및 마케팅 전략 수립

캐글의 Credit Card Dataset for Clustering  데이터를 사용해 주성분 분석과 Kmeans 클러스터링으로 신용카드 고객 세그먼트를 진행하고 마케팅 전략을 수립했습니다.신용카드 고객 세분화 및 마케팅 전략 수립 목차 1. 목표 2. EDA 및 데이터 전처리 3. 고객 유형 세분화 4. 고객 유형별 마케팅 전략 5. 후기1. 목표본 분석에서는 고객의 신용카드 사용 패턴을 분석해 고객 유형을 세분화하고 그에 맞는 마케팅 전략을 제시하는 것이 목표입니다.그래서 고객 유형을 세분화할 변인을 설정하고, 고객 유형을 세분화하는 단계를 거쳐 고객 유형에 맞는 마케팅 전략을 제시합니다.2. EDA 및 데이터 전처리데이터는 고객 ID부터 카드 소지 기간까지 총 18개의 변인이 있습니다. 그 중 양 ..

스프린트 회고 8~9주차(24.09.09 ~ 24.09.22)

클러스터링, PCA이제부터 나도 이론으로만 배웠지 실제로 잘 쓰지 않았던 분석 기법을 배우고 실습했다.특히, PCA의 개념은 선형대수학을 배워야 완벽히 이해할 수 있는데 이 이론을 하루 이틀만에 다 배우려고하니 수강생들도 힘들고 강사님도 힘드셨던 것 같다. 나도 이전에 배웠던 자료들을 꺼내보며 그 개념을 다시 떠올렸다. 이론은 이전에 배운 기억이 있으니 따라가기 벅차지 않았지만 실습은 다른 얘기였다. 특히 클러스터링에서 DBSCAN을 하는데 예시로 받은 데이터에서 DBSCAN을 구현하기 어려웠다. 강사님은 이상치를 탐지하기 위해 DBSCAN을 사용했고 결과를 보여주셨지만 나는 전처리를 다르게 해서 그런지 DBSCAN의 하이퍼 파라미터를 바꿔도 이상치를 탐지하는 용도로 사용하기 어려웠다. 그리고 이제 실습..